用科技解决人类温饱问题
作者:陶宗瑶 发布时间:2018-03-13 08:59:19 本文来源于:《高中生·青春励志》2018.4
  要成功地大量种植出某种农作物,需要生产并使用一大批机械。未来的农场,可能同时依靠无人机、卫星和其他机载仪器来提供地面农作物的有关数据。

  例如,像笛卡尔实验室这样的公司,他们利用机器学习技术分析卫星图像,从而预测大豆和玉米的产量。

  结合天气数据以及其他实时输入信号,笛卡尔实验室能够以99%的准确率预测玉米田的产量。其人工智能平台甚至可以通过红外线探测来评估农作物的健康状况。

  美国国防部研究计划局为笛卡尔实验室拨款150万美元,用于监测和分析中东和非洲的小麦产量。他们认为,准确的预测结果可能有助于识别作物歉收地区,从而有效避免饥荒和政治动荡。另一家公司使用机器学习算法,以可与卫星图像相当的精确度来预测玉米以及大豆的产量。

  同时,农民并不需要亲自进入农田就能了解其中的状况。

  位于奥克兰市的一家创业公司,通过使用穿梭于田间的微型机载多光谱摄像机,能够制作出高分辨率的图像。这些快照能够捕捉不同波长上的景观,从而发现水压等问题,同时还可提供对叶绿素和氮含量水平的估计值。使用地理标记图片可以帮助农民轻易对问题点进行定位。

  即使是最好的智能系统,无论是来自无人机、卫星,还是机器学习算法,在预测气候变化所带来的未知问题时,也会面临巨大的挑战。这也是越来越多的公司投资于农场上所谓“可控环境农业”的原因之一。

  如今,这不仅仅意味着要配置昂贵的温室,还要配有仓库大小、全自动化的垂直农场,从而为机器人操作提供更大的空间,而且,农场并不位于堪萨斯州或内布拉斯加州的空旷地带,而是位于美国主要街道的中间地带。

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